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大数据根本观点浅析及技艺简介

  

大数据根本观点浅析及技艺简介

大数据根本观点浅析及技艺简介

  以今日的技术,一个人的个人信息、网页浏览记录、购物记录、对图书影片等内容的偏好,在浏览不同页面时的行为习惯,如此种种,都可以轻易被商家或某些机构获取。在大数据的笼罩之下,每个人都将无所遁形。那么,对于每个人本该拥有的隐私权,该如何保护? 相对于传统的小数据统计,大数据更关注与发现事物之间的相关性,而非因果关系。人类历经百万年基于数据贫乏的现状而形成的“因为……所以……”的思维习惯,在大数据时代,是否会向“……有关联……”转变? 3.Variety:多样。就内容而言,大数据已经远远不局限数值,文字、图片、语音、图像,一切在网络上可以传输显示的信息,都属于此列。从结构而言,和存储在数据库中的结构化数据不同,当前的大数据主要指半结构化和非结构化的信息,比如机器生成信息(各种日志)、自然语言等。 4.Value:价值。如果不能从中提取出价值,不能通过挖掘、分析,得到指导业务的insights,那这些数据也就没什么用。不过现在还有另外一种提法:只要是数据就都有用,能不能获得价值,是分析人员的能力问题。 大数据技术抽象而言,各种大数据技术无外乎分布式存储+并行计算。具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架。这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上,形成集群。因此不妨说,云计算是大数据的基础。我了解到的大数据技术有:Hadoop其原理:数据分布式存储,运算程序被发派到各个数据节点进行分别运算(Map),再将各个节点的运算结果进行合并归一(Reduce),生成最终结果;Storm,其不同于Hadoop一次性处理所有数据并得出统一结果的作业(job),Storm对源源导入的数据流进行持续不断的处理,随时得出增量结果;还有Spark;NoSQL数据库… 数据是可以获取和存储的信息。[原理2019-10-20]传感器的做事道理!直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。

本站文章于2019-11-05 07:02,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:大数据根本观点浅析及技艺简介

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